Wednesday 20 September 2017

How Glidande Medelvärde Is Beräknade


Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Flyttande medelräknare. Ange en lista över sekventiella data, du kan konstruera det n-punkts glidande medlet eller rullande medelvärde genom att hitta medelvärdet för varje uppsättning n-punkter i följd. Om du till exempel har den beställda datasatsen.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Användande medelvärden används för att släta sekventiella data som gör skarpa toppar och dips mindre uttalade eftersom varje rå datapunkt ges endast en bråkdel i glidande medelvärde Ju större värdet på n är ju jämnare grafen för det rörliga genomsnittet jämfört med diagrammet för de ursprungliga data Lageranalytikerna tittar ofta på glidande medelvärden av aktiekursdata för att förutsäga trender och se mönster tydligare. Du kan använda räknaren nedan för att hitta en glidande medelvärde för en dataset. Antal villkor i en enkel n - P Oint Moving Average. If antalet termer i den ursprungliga uppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är n då kommer antalet villkor i den glidande genomsnittsföljden att vara. Till exempel, om du har en sekvens av 90 lager priserna och tar det 14-dagars rullande genomsnittet av priserna, kommer rullande genomsnittsföljd att ha 90 - 14 1 77 poäng. Denna räknare beräknar glidande medelvärden där alla termer vägs lika. Du kan också skapa viktade glidmedel där vissa termer ges större vikt än andra. Exempelvis ger större vikt till nyare data eller skapar ett centralt viktat medelvärde där de mellersta termerna räknas mer. Se artikeln och räknaren för viktad glidmedel för mer information. I kombination med rörliga aritmetiska medelvärden, ser vissa analytiker också på Den rörliga medianen av beställda data sedan medianen påverkas inte av märkliga outliers. Med medelvärden. Om denna information är plottad på ett diagram så ser det ut. Detta visar att det finns en stor variant Ation i antal besökare beroende på säsong Det är mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. Men om vi ville se en trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punktigt glidande medelvärde. Vi Gör detta genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare under de senaste tre kvartalen 2005 och första kvartalet 2006. Sedan de två sista kvartalen 2005 och de två första kvartalen av 2006. Notera att det sista genomsnittet vi kan hitta är för de sista två kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi kartlägger de rörliga medeltalen på ett diagram och ser till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen det täcker. Vi kan nu se att det finns en mycket liten nedåtgående trend hos besökare.

No comments:

Post a Comment